发展

1, Google F12 打开控制台界面,详情如图.

• Elements:页面元素,可以进行编辑,查看实时效果

• Console:模拟JS控制台,可以在此处直接写代码(脚本文件),实现一些自动化任务

基本概念

Git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效,高速的处理从小到非常大的项目

版本管理.不同于SVN.

ls:查看当前目录中的内容
cd:进入目录

linux后台运行和关闭、查看后台任务
阅读目录

一、&
二、ctrl + z
三、jobs
四、fg
五、bg
六、kill
七、nohup
fg、bg、jobs、&、nohup、ctrl+z、ctrl+c 命令

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一、&
加在一个命令的最后，可以把这个命令放到后台执行，如

watch -n 10 sh test.sh & #每10s在后台执行一次test.sh脚本
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二、ctrl + z
可以将一个正在前台执行的命令放到后台，并且处于暂停状态。

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三、jobs
查看当前有多少在后台运行的命令

jobs -l选项可显示所有任务的PID，jobs的状态可以是running, stopped, Terminated。但是如果任务被终止了（kill），shell 从当前的shell环境已知的列表中删除任务的进程标识。

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四、fg
将后台中的命令调至前台继续运行。如果后台中有多个命令，可以用fg %jobnumber（是命令编号，不是进程号）将选中的命令调出。

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五、bg
将一个在后台暂停的命令，变成在后台继续执行。如果后台中有多个命令，可以用bg %jobnumber将选中的命令调出。

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六、kill
法子1：通过jobs命令查看job号（假设为num），然后执行kill %num
法子2：通过ps命令查看job的进程号（PID，假设为pid），然后执行kill pid
前台进程的终止：Ctrl+c

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七、nohup
如果让程序始终在后台执行，即使关闭当前的终端也执行（之前的&做不到），这时候需要nohup。该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。关闭中断后，在另一个终端jobs已经无法看到后台跑得程序了，此时利用ps（进程查看命令）

ps -aux | grep “test.sh” #a:显示所有程序 u:以用户为主的格式来显示 x:显示所有程序，不以终端机来区分

进程的终止：

后台进程的终止：

前言

此处是废话，可以跳过。
  作为一名未来的挨踢人,博客是必不可少的一个工具，记录日常中做的项目，遇到的Bug等等（好记性不如烂笔头嘛！）

    [GTK](https://baike.baidu.com/item/gtk/3138659?fr=aladdin)主要是Linux下的图形工具包,但在windows与Mac os下面也有相应的版本。
本篇博文废话不多直入正题，下面开始我们的教程：[本文具有时效性]

提要

1. conda常用的命令。

conda list 查看安装了哪些包。


conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境


conda update conda 检查更新当前conda

2. 创建Python虚拟环境。

 使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包# 后一种情况下，自动安装最新python版本
 conda create -n env_name python=2.7
 同时安装必要的包

conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
3. 使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
打开命令行输入python –version可以检查当前python的版本。
使用如下命令即可 激活你的虚拟环境(即将python的版本改变)。
Linux: conda activate your_env_name(虚拟环境名称)

4. 对虚拟环境中安装额外的包。
   使用命令conda activate your_env_name 激活你的虚拟环境
   使用命令conda install [package] 即可安装package到your_env_name中

5. 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)。
   使用如下命令即可。
   conda deactivate env_name，也可以使用activate root切回root环境

6. 删除虚拟环境。
   移除环境
   使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) –all， 即可删除。
   删除环境中的某个包。
   使用命令conda remove –name your_env_name $package_name 即可。

   jupyter使用conda创建的虚拟环境

7. 安装 jupyter kernel
   conda activate your_env_name
   conda install ipykernel

8. 安装一个插件让jupyter notebook可以运行于指定的conda虚拟环境。
   conda install nb_conda_kernels

9. 连接虚拟环境到jupyter kernel
   python -m ipykernel install –user –name [环境名]

10. 删除虚拟环境
    jupyter kernelspec remove your_env_name

完成！